Từ phần mềm đến AI
Hơn mười năm, phần lớn trong ngân hàng, tôi đi từ kỹ sư phần mềm sang machine learning, nền tảng dữ liệu, rồi AI. Mỗi chặng để lại một điều tôi vẫn mang theo: hệ thống phải chạy ổn định, dữ liệu phải đúng và có người chịu trách nhiệm, mô hình phải được đánh giá và giám sát. AI agent hôm nay cần cả ba.
Hiện tôi là Senior Data & AI Architect, phụ trách kiến trúc nền tảng dữ liệu và AI trên Databricks và AWS: MLOps, RAG trên tài liệu nội bộ, framework cho AI agent và MCP, trong khung kiến trúc chung của toàn ngân hàng.
Cách tôi làm việc
- Bắt đầu từ nhu cầu. Trước khi vẽ bất kỳ sơ đồ nào, tôi hỏi giải pháp này để làm gì, ai sẽ dùng, và ai chịu trách nhiệm khi kết quả sai.
- Tính sớm những phần khó. Chất lượng dữ liệu, phân quyền, an toàn, chi phí và khả năng phục hồi thì thiết kế từ đầu rất rẻ, còn thêm vào sau khi đã chạy thì rất đắt. Tôi đưa chúng vào bản phác thảo đầu tiên, không để đến buổi review cuối.
- Xây thứ dùng chung, có ranh giới rõ. Một prompt, một skill, một kho tri thức hay một sản phẩm dữ liệu chỉ thật sự có giá trị khi đội khác dùng lại được. Muốn vậy, mỗi thứ cần interface rõ, phạm vi rõ và một người chịu trách nhiệm.
- Thử bằng dữ liệu thật. Demo thường chạy trên dữ liệu mẫu gọn gàng. Tôi đánh giá bằng tài liệu thật, tiêu chí chấp nhận thống nhất từ trước, và cùng chính những người sẽ dùng kết quả.
Chia sẻ và đào tạo
Tại nơi làm việc, tôi tham gia đào tạo nội bộ cho các đội dữ liệu và AI với vai trò mentor và giảng viên. Bên ngoài, tôi chia sẻ tại các buổi nói chuyện chuyên môn và hoạt động cộng đồng, gần nhất là TechMaker Coffee Talk #2 vào tháng 9/2026, về cách xây dựng năng lực AI tái sử dụng cho đội ngũ dữ liệu doanh nghiệp. Một câu hỏi hay từ người nghe thường cũng dạy tôi điều gì đó.
Học vấn và chứng chỉ
Thạc sĩ Khoa học Máy tính, chuyên sâu về data science và big data, và Kỹ sư Khoa học Máy tính (chương trình Kỹ sư Tài năng), đều tại Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh.
Tôi cũng có nhiều chứng chỉ quốc tế về dữ liệu, machine learning và cloud, như Databricks, AWS và Red Hat.
Về trang này
HarryArchitect là sổ tay của tôi: những điều học được từ thiết kế hệ thống, làm việc với đội ngũ và trao đổi với cộng đồng. Đây là không gian cá nhân, không đại diện cho quan điểm chính thức của nơi tôi làm việc.
Nếu bạn cũng làm về dữ liệu, AI hoặc phát triển đội ngũ kỹ thuật, tôi rất vui được trò chuyện. Kết nối với tôi trên LinkedIn.